删除dataframe某一列值是空值的所有行
时间: 2024-05-01 14:16:33 浏览: 18
可以使用dropna()函数来删除某一列中值是空值的所有行。例如,如果要删除dataframe中名为‘col_name’的列中值是空值的所有行,可以使用以下代码:
```
df.dropna(subset=['col_name'], inplace=True)
```
其中,subset参数指定要删除哪些列中的空值行,inplace参数指定是否在原始dataframe上进行修改。如果inplace为True,则会直接在原始dataframe上进行修改,否则会返回一个新的dataframe。
相关问题
怎么删除dataframe中某一列中包含空值的行
您可以使用 pandas 库中的 dropna() 函数来删除 dataframe 中某一列中包含空值的行。请参考以下代码:
```
import pandas as pd
# 创建 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, None, 6], 'C': [7, 8, None]})
# 删除 column B 中包含空值的行
df = df.dropna(subset=['B'])
# 打印删除后的 dataframe
print(df)
```
输出:
```
A B C
0 1 4.0 7.0
2 3 6.0 NaN
```
在上述代码中,`subset=['B']` 表示删除 column B 中包含空值的行。如果您需要删除多个列中包含空值的行,您可以将列名作为列表传递给 `subset` 参数。
删除dataframe第一列带空值的对应行
可以使用`dropna()`方法删除DataFrame中带有空值的行。如果你想删除第一列带有空值的行,可以这样做:
```python
df = df.dropna(subset=[df.columns[0]])
```
其中,`subset`参数指定了需要检查空值的列,这里我们传入了第一列的列名(`df.columns[0]`)。该方法将返回一个新的DataFrame,原始的DataFrame并不会被修改。如果你想要修改原始的DataFrame,可以加上`inplace=True`参数:
```python
df.dropna(subset=[df.columns[0]], inplace=True)
```
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