dataframe删除空值所在行代码

可以使用dropna()方法来删除dataframe中含有空值的行，具体的实现代码如下：

import pandas as pd

# 构造含有空值的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除含有空值的行
df = df.dropna()

# 输出删除空值后的dataframe
print(df)

其中，dropna()方法默认删除所有含有空值的行，若要只对某一列进行操作，可以使用subset参数指定要操作的列，例如：

# 只对‘B’列含有空值的行进行删除操作
df = df.dropna(subset=['B'])

希望能够帮到您！