python中根据某列的空值,删除其空值算在的那一行
时间: 2024-02-03 21:13:34 浏览: 21
可以使用 Pandas 库中的 `dropna` 函数来删除空值所在的行。假设你的数据存储在一个名为 `df` 的 Pandas DataFrame 中,你可以使用以下代码来删除包含空值的行:
```python
df.dropna(subset=['column_name'], inplace=True)
```
其中,`column_name` 是包含空值的列的名称。如果你想删除整行中包含任何空值的行,可以将 `subset` 参数去掉即可:
```python
df.dropna(inplace=True)
```
注意,这将修改原始的 DataFrame,而不是返回一个新的 DataFrame。如果你想保留原始的 DataFrame,可以将 `inplace` 参数设置为 `False`。
相关问题
python将'Total Raised ($B)'列的空值删掉那一行
假设这个数据集被存储为一个名为 `df` 的 Pandas DataFrame,你可以使用以下代码删除 'Total Raised ($B)' 列中包含空值的行:
```python
df = df.dropna(subset=['Total Raised ($B)'])
```
这将返回一个新的 DataFrame,其中不再包含 'Total Raised ($B)' 列中包含空值的行。如果你想要直接修改现有的 DataFrame,可以使用 `inplace=True` 参数:
```python
df.dropna(subset=['Total Raised ($B)'], inplace=True)
```
python筛选excel的某一列空值
可以使用pandas库来读取excel文件,并对其中的数据进行筛选和处理。具体步骤如下:
1. 安装pandas库
```
pip install pandas
```
2. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
3. 读取excel文件
```python
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
```
4. 筛选空值所在的行
```python
null_rows = df[df['column_name'].isnull()].index.tolist()
```
其中,'column_name'是需要筛选的列名,isnull()方法用于判断该列是否为null,index.tolist()方法用于获取空值所在的行索引。
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
null_rows = df[df['column_name'].isnull()].index.tolist()
print(null_rows)
```