python 查询pandas中的空值

你可以使用 Pandas 中的 `isnull()` 函数来查询 DataFrame 中的空值。这个函数会返回一个布尔值的 DataFrame，其中的每个元素表示对应位置是否为空值。你可以进一步使用 `sum()` 函数来计算每列或每行中的空值数量。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': ['foo', None, 'bar', 'baz'],
        'C': ['', 'qux', None, 'quux']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查询 DataFrame 中的空值
null_values = df.isnull()
print(null_values)

# 计算每列的空值数量
null_counts = df.isnull().sum()
print(null_counts)

# 计算每行的空值数量
null_counts_row = df.isnull().sum(axis=1)
print(null_counts_row)

这段代码会输出以下结果：

       A      B      C
0  False  False  False
1  False   True  False
2   True  False   True
3  False  False  False

A    1
B    1
C    1
dtype: int64

0    0
1    1
2    2
3    0
dtype: int64

其中，输出的布尔值 DataFrame 表示了每个位置是否为空值，`null_counts` 则表示了每列的空值数量，`null_counts_row` 表示了每行的空值数量。