pandas赋予空值
时间: 2024-01-29 16:10:47 浏览: 150
pandas 缺失值与空值处理的实现方法
在pandas中,可以使用fillna()方法来给DataFrame中的空值赋予特定的值。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个包含空值的DataFrame
df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,100,size=(8,6)))
df.iloc[0,3] = np.nan
df.iloc[2,3] = None
df.iloc[4,4] = np.nan
df.iloc[5,2] = None
# 使用fillna()方法将空值赋予特定的值
df_filled = df.fillna(0) # 将空值赋予0
print(df_filled)
```
这段代码中,我们首先创建了一个包含空值的DataFrame。然后使用fillna()方法将空值赋予了0。最后打印出填充后的DataFrame。
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