pandas 填充空值

在 Pandas 中，可以使用 fillna() 方法来填充空值。fillna() 方法可以接受一个参数，用于指定填充的值，也可以接受多个参数，用于指定不同列填充的值。常用的填充方式有以下几种：

1. 使用固定值填充：fillna(value)
2. 使用前一个非空值填充：fillna(method='ffill')
3. 使用后一个非空值填充：fillna(method='bfill')
4. 使用插值法填充：fillna(method='interpolate')

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],
                   'B': [5, np.nan, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, np.nan]})

# 使用固定值填充空值
df.fillna(0)

# 使用前一个非空值填充空值
df.fillna(method='ffill')

# 使用后一个非空值填充空值
df.fillna(method='bfill')

# 使用插值法填充空值
df.interpolate()