pandas判断空值

在 Pandas 中，可以使用 `isnull()` 或 `isna()` 方法来判断数据中是否存在空值。这两个方法的作用是一样的，都可以用来判断数据中缺失的值，返回结果为布尔类型（True/False）。具体使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的数据框
data = {'A': [1, 2, None], 'B': ['a', None, 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断是否存在空值
print(df.isnull())  # 输出结果为 True 表示存在空值，否则 False

输出结果：

       A      B
0  False  False
1  False   True
2   True  False

可以看到，第二行第二列和第三行第一列的值为 True，表示存在空值。