pandas空值显示

可以使用pandas中的fillna方法来填充空值，也可以使用dropna方法来删除空值所在的行或列。另外，可以使用isnull和notnull方法来判断数据是否为空值。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含空值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})

# 填充空值为0
df.fillna(0, inplace=True)

# 删除包含空值的行
df.dropna(inplace=True)

# 判断数据是否为空值
print(df.isnull())
print(df.notnull())