pandas 空值由后值填充

在pandas中，可以使用fillna()函数来填充空值。如果要使用后一个非空值来填充空值，可以使用fillna(method='bfill')函数。

具体步骤如下：
1. 首先，确保你的数据已经被加载到一个pandas的DataFrame中。
2. 然后，使用fillna()函数来填充空值，并将method参数设置为'bfill'，表示使用后一个非空值填充。
3. 最后，可以选择将填充后的结果保存到原始DataFrame中，或者创建一个新的DataFrame来保存填充后的结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, None], 'B': [None, 6, 7, None, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用后一个非空值填充空值
df_filled = df.fillna(method='bfill')

# 打印填充后的结果
print(df_filled)

输出结果：

     A    B
0  1.0  6.0
1  2.0  6.0
2  4.0  7.0
3  4.0  9.0
4  NaN  9.0

注意：在使用fillna()函数时，需要根据具体的需求选择合适的填充方法和参数。还可以使用其他方法来填充空值，例如使用前一个非空值填充（method='ffill'），或者使用指定的值填充（value=...）。