pandas空值填充不同随机数

好的，我理解你的问题是如何用随机数填充 pandas 中的空值。一种方法是使用 pandas 库中的 fillna() 函数，并指定填充值为 numpy 库中的 random.rand() 函数生成的随机数。具体代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, 7, np.nan]})

# 使用随机数填充空值
df.fillna(value=np.random.rand(), inplace=True)

print(df)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含空值的 DataFrame，然后使用 fillna() 函数对空值进行填充。其中，value 参数指定填充值为 numpy 库中的 random.rand() 函数生成的随机数，inplace 参数用于指定是否在原 DataFrame 上进行操作。执行上述代码后，输出的结果将会是一个已填充随机数的 DataFrame。