对dataframe某一列的每个空值填随机数

可以使用pandas库的fillna()函数将空值填充成随机数，具体实现方式如下：

1. 导入pandas和numpy库：

import pandas as pd
import numpy as np

2. 生成一个包含空值的dataframe：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, np.nan, 5],
'B': [6, np.nan, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, np.nan, 14, 15]})

3. 针对某一列的空值填充随机数：

df['A'].fillna(np.random.randn(len(df['A'])))

注意：np.random.randn()用于生成标准正太分布的随机数。这种方法虽然可以快速填充空值，但是可能会影响数据的真实性和可靠性。如果对数据有较高的要求，可以采用其他更为合适的方法，如均值填充、中位数填充、插值法等。