pandas判断是否为空
时间: 2023-07-12 14:25:56 浏览: 60
可以使用 pandas 的 isnull() 或者 isna() 方法来判断一个 DataFrame 或 Series 中的元素是否为空。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})
# 判断是否为空值
print(df.isnull())
```
输出结果为:
```
A B
0 False False
1 False True
2 True False
```
其中,True 表示该位置为空值,False 表示该位置不为空值。如果要判断整个 DataFrame 是否存在空值,可以使用 any() 方法:
```python
print(df.isnull().any().any())
```
输出结果为:
```
True
```
表示该 DataFrame 存在空值。
相关问题
pandas判断单元格是否为空
要判断Pandas数据框中的单元格是否为空,可以使用`isnull()`函数。该函数将返回一个布尔值的数据框,其中单元格为空的位置为True,非空的位置为False。以下是使用示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, None], 'B': ['', 'abc', 'def'], 'C': [True, False, None]}
df = pd.DataFrame(data)
# 判断单元格是否为空
is_empty = df.isnull()
print(is_empty)
```
输出结果如下:
```
A B C
0 False False False
1 False False False
2 True False True
```
pandas 判断数值为空
可以使用 pandas 库中的 isna() 或 isnull() 方法来判断数值是否为空。这两个方法都可以用于 Series 和 DataFrame 对象。
例如,对于一个 DataFrame 对象 df,可以使用以下代码来判断其中某一列的数值是否为空:
```
import pandas as pd
# 假设 df 中有一列叫做 'column_name'
# 判断 'column_name' 列的数值是否为空
null_values = df['column_name'].isna()
```
isna() 方法可以判断 NaN 和 None 等空值,而 isnull() 方法只能判断 NaN 等空值。