PANDAS 如何判断一个单元格内为空
时间: 2024-03-21 20:39:47 浏览: 61
在 Pandas 中,可以使用 `isnull()` 函数来判断单元格是否为空。例如,假设有一个名为 `df` 的 DataFrame,我们可以使用以下代码来判断单元格 `(0,0)` 是否为空:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[None, 1], [2, 3]])
if pd.isnull(df.iloc[0, 0]):
print("单元格为空")
else:
print("单元格不为空")
```
在上面的例子中,`df.iloc[0, 0]` 表示 DataFrame `df` 中的第一行第一列的单元格,`pd.isnull()` 判断该单元格是否为空。如果该单元格为空,则输出“单元格为空”,否则输出“单元格不为空”。
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PANDAS 取一个单元格 判断不为空
你可以使用`notna()`函数来检查单个单元格是否为空。比如,假设你有一个名为`df`的DataFrame对象,你可以使用以下代码来检查`df`中第1行、第1列的单元格是否为空:
```
df.iloc[0, 0].notna()
```
如果该单元格不为空,则该代码将返回True,否则将返回False。
pandas判断单元格是否为空
要判断Pandas数据框中的单元格是否为空,可以使用`isnull()`函数。该函数将返回一个布尔值的数据框,其中单元格为空的位置为True,非空的位置为False。以下是使用示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, None], 'B': ['', 'abc', 'def'], 'C': [True, False, None]}
df = pd.DataFrame(data)
# 判断单元格是否为空
is_empty = df.isnull()
print(is_empty)
```
输出结果如下:
```
A B C
0 False False False
1 False False False
2 True False True
```
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