不用pandas，怎么在python中去除excel的单元格内空字符

在Python中，如果你不想使用Pandas库来处理Excel文件，可以使用内置的`openpyxl`库，它是一个专门操作Excel .xlsx/.xlsm文件的库。以下是不用Pandas去除Excel单元格内空字符的方法：

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
workbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx')
sheet = workbook.active  # 或者指定特定的工作表名

# 遍历每一行和每一列
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    for cell_index, cell_value in enumerate(row):
        if not cell_value or str(cell_value).strip() == '':
            # 如果单元格值为空或者只有空白字符，将其设置为空
            sheet.cell(row=row[0].row, column=cell_index+1).value = None

# 保存更改
workbook.save('your_file.xlsx')

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python pandas 删除excel列表单元格部分字符

你可以使用 Pandas 中的 `str` 方法来删除 Excel 列表中某一列的部分字符。以下是一个例子，假设你要删除第二列中每个单元格的前三个字符：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除第二列中的前三个字符
df.iloc[:, 1] = df.iloc[:, 1].str[3:]

# 将修改后的数据写回 Excel 文件
df.to_excel('your_modified_excel_file.xlsx', index=False)

在代码中，`iloc[:, 1]` 表示第二列的所有数据，`str[3:]` 表示删除每个单元格的前三个字符。最后，将修改后的数据通过 `to_excel` 方法写回到 Excel 文件中。

python用pandas解析Excel时，去掉所有单元格中的空格

在 Pandas 中，可以使用 `read_excel()` 方法读取 Excel 文件，并使用 `str.strip()` 方法去掉所有单元格中的空格。示例如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 去掉所有单元格中的空格
df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)

# 保存修改后的 Excel 文件
df.to_excel('example_modified.xlsx', index=False)

需要注意的是，使用 `applymap()` 方法可以对 DataFrame 中的所有单元格进行操作，可以传入一个 lambda 函数作为参数，对每个单元格进行处理。在 lambda 函数中，使用 `isinstance()` 方法判断单元格的类型是否为字符串，如果是字符串，则使用 `str.strip()` 方法去掉字符串前后的空格。最后，使用 `to_excel()` 方法保存修改后的 Excel 文件。