不用pandas，怎么在python中去除excel的单元格内空字符

在Python中，如果你不想使用Pandas库来处理Excel文件，可以使用内置的`openpyxl`库，它是一个专门操作Excel .xlsx/.xlsm文件的库。以下是不用Pandas去除Excel单元格内空字符的方法：

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
workbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx')
sheet = workbook.active  # 或者指定特定的工作表名

# 遍历每一行和每一列
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    for cell_index, cell_value in enumerate(row):
        if not cell_value or str(cell_value).strip() == '':
            # 如果单元格值为空或者只有空白字符，将其设置为空
            sheet.cell(row=row[0].row, column=cell_index+1).value = None

# 保存更改
workbook.save('your_file.xlsx')

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python pandas 删除excel列表单元格部分字符

你可以使用 Pandas 中的 `str` 方法来删除 Excel 列表中某一列的部分字符。以下是一个例子，假设你要删除第二列中每个单元格的前三个字符：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除第二列中的前三个字符
df.iloc[:, 1] = df.iloc[:, 1].str[3:]

# 将修改后的数据写回 Excel 文件
df.to_excel('your_modified_excel_file.xlsx', index=False)

在代码中，`iloc[:, 1]` 表示第二列的所有数据，`str[3:]` 表示删除每个单元格的前三个字符。最后，将修改后的数据通过 `to_excel` 方法写回到 Excel 文件中。

写一段程序，用python语言实现Excel中每个单元格内的字符串匹配到一个txt文档，然后输出excel每个单元格字符串在txt文档中的对应行数

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', header=None)  # 读取Excel文件
strings = df.stack().tolist()  # 获取所有单元格的字符串，转化为列表

result = {}  # 创建一个字典，用于保存匹配结果

with open('example.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for i, line in enumerate(lines):
        for string in strings:
            if string in line:
                if string not in result:
                    result[string] = []  # 如果字符串第一次匹配成功，创建一个空列表来保存行数
                result[string].append(i+1)  # 将字符串在txt中的行数添加到列表中

# 输出匹配结果
for string, lines in result.items():
    print(f"字符串'{string}'在txt文件中的行数为{lines}")

代码的执行流程如下：

1. 使用`pandas`库读取Excel文件，并将所有单元格的字符串转化为列表。

2. 打开txt文档，读取每一行，在每一行中查找Excel中的每个字符串。

3. 如果字符串在txt文档中匹配成功，则将字符串在txt文档中的行数添加到字典中。

4. 最后输出每个字符串在txt文档中的行数。

需要注意的是，该代码使用的是简单的字符串匹配方式，如果需要更复杂的匹配方式，可以使用正则表达式来进行匹配。另外，本代码中只输出了每个字符串在txt文档中的行数，如果需要输出每个字符串在Excel中的单元格位置，可以使用`pandas`库提供的方法来获取单元格位置。