python用pandas解析Excel时，去掉所有单元格中的空格

在 Pandas 中，可以使用 `read_excel()` 方法读取 Excel 文件，并使用 `str.strip()` 方法去掉所有单元格中的空格。示例如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 去掉所有单元格中的空格
df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)

# 保存修改后的 Excel 文件
df.to_excel('example_modified.xlsx', index=False)

需要注意的是，使用 `applymap()` 方法可以对 DataFrame 中的所有单元格进行操作，可以传入一个 lambda 函数作为参数，对每个单元格进行处理。在 lambda 函数中，使用 `isinstance()` 方法判断单元格的类型是否为字符串，如果是字符串，则使用 `str.strip()` 方法去掉字符串前后的空格。最后，使用 `to_excel()` 方法保存修改后的 Excel 文件。