python进行excel批量导入时去除单元格的前后空格

在 Python 中进行 Excel 批量导入时，可以使用 Pandas 库来去除单元格前后的空格。具体操作步骤如下：

1. 首先安装 Pandas 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

2. 导入 Pandas 库，并使用 `read_excel` 方法读取 Excel 文件，如下所示：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，`data.xlsx` 是 Excel 文件的路径。

3. 使用 `strip` 方法去除单元格前后的空格，如下所示：

data = data.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)

其中，`applymap` 方法可以对 DataFrame 中的每个单元格进行操作，`lambda` 函数用于去除单元格前后的空格。

4. 将修改后的数据保存到 Excel 文件中，如下所示：

data.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

其中，`new_data.xlsx` 是保存修改后数据的 Excel 文件的路径，`index=False` 表示不保存索引列。

这样就可以使用 Python 进行 Excel 批量导入并去除单元格前后的空格了。