Python把excel中一列数据按单元格内容中的空格拆分成两列

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件，并将一列数据按单元格内容中的空格拆分成两列，具体实现如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将一列数据按单元格内容中的空格拆分成两列
df[['列名1', '列名2']] = df['需要拆分的列名'].str.split(' ', expand=True)

# 输出拆分后的数据
print(df)

其中，`data.xlsx`是需要处理的excel文件名，`需要拆分的列名`是需要将其拆分的列的列名，在拆分后生成两列的新列名可以根据需要自行指定。`expand=True`参数表示将每个单元格拆分成多个数据并存储到不同的列中。

相关问题

Python打开有数据的excel把一列数据按逗号，和空格拆分

可以使用openpyxl库读取Excel文件，然后使用字符串的split()方法以逗号和空格为分隔符拆分数据。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb.active

# 选择需要拆分的列，这里假设是第一列
column = sheet['A']

# 遍历每个单元格
for cell in column:
    # 获取单元格中的文本
    text = cell.value
    
    if text:  # 如果单元格不为空
        # 使用逗号和空格拆分文本
        items = text.split(', ')  
        
        # 在单元格中写入拆分后的数据，中间用换行符分隔
        cell.value = '\n'.join(items)

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('output.xlsx')

这个代码会打开名为"data.xlsx"的Excel文件，将第一个工作表中的第一列数据按逗号和空格拆分，并在原单元格中用换行符分隔拆分后的数据。最后将修改后的数据保存到"output.xlsx"文件中。

怎么把txt类型的文件用python批量按行归类写入excel的

方法？

1. 首先，需要安装并导入openpyxl模块，该模块可以用于处理Excel文件。

2. 接着，需要使用Python的内置函数open()打开txt文件，并读取其中的内容。

3. 对于每一行数据，可以使用split()函数将其拆分为多个字段，并将这些字段存储到一个列表中。

4. 使用openpyxl模块创建一个Excel工作簿，并在其中创建一个工作表。

5. 对于每一行数据，使用openpyxl模块的方法将其写入Excel工作表中的相应单元格中。

6. 最后，使用openpyxl模块的方法将Excel工作簿保存到磁盘上。

以下是示例代码，用于将txt文件中的数据按行归类写入Excel文件中。

import openpyxl

# 打开txt文件并读取数据
with open("data.txt", "r") as f:
    data = f.readlines()

# 创建Excel工作簿和工作表
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

# 遍历数据并将其写入Excel工作表中
for i, line in enumerate(data):
    fields = line.strip().split('\t')
    for j, field in enumerate(fields):
        worksheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=field)

# 保存Excel工作簿到磁盘上
workbook.save("data.xlsx")

上述代码中，我们假设数据文件中的每一行都由多个字段组成，这些字段以制表符分隔。在将数据写入Excel文件之前，我们使用strip()函数删除每一行数据中的空格和换行符，并使用split()函数将其拆分为多个字段。最后，我们将这些字段写入Excel工作表中的相应单元格中，然后将工作簿保存到磁盘上。