用Python实现将dataframe中A/B/C列存在换行符的数据一对一拆分为多行

假设我们有以下的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': ['a\nb\nc', 'd\ne', 'f\ng\nh'], 
        'B': ['i\nj', 'k\nl\nm', 'n'], 
        'C': ['o', 'p\nq\nr', 's\nt']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

         A       B      C
0    a\nb\nc   i\nj    o
1      d\ne  k\nl\nm  p\nq\nr
2  f\ng\nh        n  s\nt

我们要实现的目标是将A/B/C列中的换行符`\n`拆分成多行。

我们可以先将每个单元格中的字符串按照`\n`分割成一个列表，然后对这个列表进行操作，最后将操作后的列表再合并成一个字符串。

以下是具体的实现代码：

# 定义一个函数，将字符串中的换行符分割成多行
def split_rows(s):
    rows = s.split('\n')  # 将字符串按照换行符分割成多行
    rows = [row.strip() for row in rows]  # 去除每行两端的空格和换行符
    rows = [row for row in rows if row]  # 去除空行
    return rows

# 对DataFrame中的每个单元格应用split_rows函数
df = df.applymap(split_rows)

# 将每个单元格中的列表合并成一个字符串
df = df.applymap(lambda x: '\n'.join(x))

print(df)

输出：

               A          B            C
0    a\nb\nc\n    i\nj\n           o
1      d\ne\n  k\nl\nm\n  p\nq\nr\n
2  f\ng\nh\n           n      s\nt\n