I2:I25 I26:I45 I46:I53 I54:I59 I60:I95 pandas 如何按照以上excel行的范围 对整体数据进行拆分

看起来你是在讨论如何使用Python的pandas库按照Excel行的范围对整体数据进行拆分。下面是一种可能的方法：

首先，你需要将Excel文件导入到pandas DataFrame中。然后，你可以使用Python的切片操作符（例如：start:stop）来根据行范围进行数据拆分。这里有一个简单的示例：

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名为'your_file.xlsx'，并且你已经将其读入一个DataFrame df

# 按照你的需求，将数据拆分为I2:I25, I26:I45, I46:I53, I54:I59, I60:I95
df_subsets = []
for i in range(2, 26):  # 假设I列为行号
    start = df.iloc[i-1, :].values[0]  # 获取开始行的行号
    end = df.iloc[i, :].values[0]  # 获取结束行的行号
    df_subset = df.loc[start:end]  # 根据行号范围选择数据
    df_subsets.append(df_subset)  # 将数据添加到列表中

# 现在，df_subsets列表包含了按照你的需求拆分的数据集

请注意，这个代码假设你的Excel文件中的数据是以行为单位读取的，并且每一行的数据都可以直接转换为行号。如果你的Excel文件中的数据格式不同，你可能需要修改上述代码以适应你的实际情况。此外，如果你的Excel文件中存在非数字字符作为行号，这个代码可能无法正常工作。你可能需要先使用pandas的`read_excel`函数清理或预处理你的数据。

如果你有更具体的需求或问题，欢迎继续提问。