dataframe表单元格字符串拆分 python

可以使用split函数来拆分dataframe表单元格中的字符串，例如：

1.先将表格中的字符串提取出来，赋值给一个变量

str = df.iloc[0][0]

2.使用split函数将字符串拆分成列表，比如以空格作为分隔符

lst = str.split(' ')

3.将拆分后的列表赋值回单元格

df.iat[0,0] = lst

注意，以上代码仅供参考，具体实现方式取决于数据类型和需求。

相关问题

dataframe提取单元格字符长度

可以使用 pandas 库中的 str.len() 方法来提取 dataframe 中单元格的字符长度。例如，假设我们有一个名为 df 的 dataframe，其中包含一个名为 column_name 的列，我们可以使用以下代码来提取该列中每个单元格的字符长度：

df['column_name'].str.len()

这将返回一个包含每个单元格字符长度的 series。

python把dataframe中的字符串转json

可以使用 pandas 的 to_json() 方法将 DataFrame 转换为 JSON 字符串。例如，将名为 df 的 DataFrame 转换为 JSON 字符串的代码如下：

import pandas as pd

json_str = df.to_json(orient='records')

其中，orient='records' 表示按行将 DataFrame 转换为 JSON 格式。

注意：需要先将字符串中的特殊字符进行转义，比如将双引号转义为 \\"，否则转换出来的 JSON 字符串可能不符合规范。