pandas 分割字符串

Pandas库是一个强大的数据分析工具，在处理字符串数据时，可以使用`str`属性来进行各种分割操作。例如，如果你有一个包含日期的列，你可以通过`str.split()`方法按照特定分隔符（如“-”或“/”）将日期拆分为年、月、日三部分。

假设你有一个字符串列`s`，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设原始数据是 '2022-12-31'
s = pd.Series(['2022-12-31'])

# 使用split()方法，默认分隔符为' '
date_parts = s.str.split('-')

# 现在date_parts是一个DataFrame，每一行有三个元素分别代表年、月、日
print(date_parts)

这会返回一个包含三个列的DataFrame，每个单元格都是一个列表，存储了对应位置的月份和日期。

如果你想直接得到单独的列，可以使用`str.get(索引)`获取分割后的结果：

years = date_parts.iloc[:, 0]  # 第一列，即年份
months = date_parts.iloc[:, 1]  # 第二列，即月份
days = date_parts.iloc[:, 2]   # 第三列，即日期

print(years)
print(months)
print(days)