pandas读取csv文件有多种分割符

Pandas库在Python中用于数据处理，它提供了一个方便的函数`pandas.read_csv()`用于读取CSV文件。CSV文件通常使用逗号（`,`）作为默认的字段分隔符，但在某些情况下，如果数据中包含逗号或其他特殊字符作为非分隔符，你可以指定其他的分隔符：

1. **分隔符设置**：如果你知道文件使用了其他字符如分号(`;`)、制表符(`\t`)、空格或者自定义的分隔符，可以将`sep`参数传递给`read_csv()`函数。例如：

   df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', encoding='utf-8')

2. **引用特殊字符**：如果某些字符是分隔符同时也需要作为文本的一部分，可以使用转义字符`\`。比如Excel的分隔符`"`，可以用`r""`（raw字符串）表示：

   df = pd.read_csv(r'file.csv', delimiter='"', escapechar='\\')

3. **模式匹配**：如果你想让Pandas自动检测分隔符，可以设置`engine`参数为`python`，然后通过正则表达式指定可能的分隔符模式：

   df = pd.read_csv('file.csv', engine='python', delimiter=r'\s*,\s*|[,;]\s*', na_values=['NA'])

这里`engine='python'`会启用基于正则表达式的解析器。