dataframe字符串分割

使用pandas内置的str.split()方法可以实现对DataFrame中字符串类型的数据进行分割，并将分割结果写入DataFrame中。可以通过设置expand参数来控制是否展开为数据框。当expand为True时，分割结果将返回一个新的DataFrame；当expand为False时，分割结果将返回一个Series。同时，可以设置sep参数来指定用于分割的字符串，以及n参数来指定分割为多少列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'address': ['New York, USA', 'London, UK', 'Paris, France']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.split()方法对address列进行字符串分割
df1 = df['address'].str.split(', ', expand=True)
print(df1)

输出结果如下：

        0       1
0  New York     USA
1    London      UK
2     Paris  France

在这个示例中，我们使用str.split()方法对address列的字符串进行了以逗号和空格为分隔符的分割，并将结果展开为一个新的DataFrame，该DataFrame的第一列是分割后的第一个地理级别，第二列是分割后的第二个地理级别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python pandas 分割DataFrame中的字符串及元组](https://blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/123353821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python 字段拆分详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38677936/14859708)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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