dataframe，如果列A的字符串数据中存在“指数”这个字符串，那么就仅保留“指数”字符串前面的数据串

可以使用str.split()方法将字符串按照指定分隔符分割成列表，然后取第一个元素即可。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': ['上证指数', '深证成指', '恒生指数', '道琼斯指数']})

# 提取“指数”前面的数据串
df['A'] = df['A'].str.split('指数').str[0]

print(df)

输出结果：

     A
0   上证
1   深证
2   恒生
3  道琼斯

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dataframe，如果列A的字符串数据中存在加号，那么就将列A以加号为界拆分、并生成多行数据

可以使用 Pandas 的 str.split() 方法将列 A 的字符串数据以加号为分隔符拆分成列表，然后使用 explode() 方法将列表中的元素拆分成多行数据。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'A': ['a+b', 'c+d+e', 'f']
})

# 将列 A 的字符串数据以加号为分隔符拆分成列表，然后使用 explode() 方法拆分成多行数据
df = df.assign(A=df['A'].str.split('+')).explode('A')

print(df)

输出结果如下：

   A
0  a
0  b
1  c
1  d
1  e
2  f

可以看到，列 A 中的字符串数据已经被拆分成了多行数据，每行只包含一个加号分隔的元素。

r语言中怎样保留一个dataframe中一列字符串向量中非空字符串的行索引

在 R 中，可以使用 `filter()` 函数来保留 dataframe 中一列字符串向量中非空字符串的行索引。

示例代码如下：

# 假设有一个名为df的dataframe，其中有一列名为'str_col'的字符串向量
# 使用filter()函数保留'str_col'中非空字符串的行
df <- filter(df, str_col != "")

上述代码会保留 `df` 中 `str_col` 中非空字符串的行，并将结果赋值回 `df`。如果要保留 `str_col` 中为空字符串的行，可以把 `!=` 改为 `==`。

注意，当 `str_col` 中的值都是空字符串时，`filter()` 函数会返回一个空的 dataframe。