如何去除dataframe列中字符串的空格
时间: 2023-08-14 22:06:22 浏览: 47
可以使用 `strip()` 方法去除字符串两端的空格,然后将其应用到整个 DataFrame 中的列上。例如,假设有一个名为 `df` 的 DataFrame,其中有一个名为 `column_name` 的列包含字符串,可以使用以下代码去除该列中的所有空格:
```python
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: x.strip())
```
如果要去除所有列中的空格,可以使用循环:
```python
for col in df.columns:
df[col] = df[col].apply(lambda x: x.strip())
```
相关问题
如何将dataframe中的字符串去除空格
你可以使用 Pandas 库中的 `str.strip()` 方法来去除 DataFrame 中字符串的空格。这个方法会去除字符串开头和结尾的空格,不会修改原始数据,而是返回一个新的 Series。
下面是一个示例代码,演示如何使用 `str.strip()` 方法去除 DataFrame 中字符串的空格:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [' apple ', ' banana ', ' cherry ']})
# 使用 str.strip() 方法去除空格
df['A'] = df['A'].str.strip()
# 打印结果
print(df)
```
运行以上代码,你会得到去除了空格的 DataFrame:
```
A
0 apple
1 banana
2 cherry
```
注意,`str.strip()` 方法只会去除字符串开头和结尾的空格,如果你想去除字符串中间的空格,可以使用 `str.replace()` 方法。例如,`df['A'] = df['A'].str.replace(' ', '')` 将会去除字符串中的所有空格。
dataframe把两列字符串内容合并
可以使用 pandas 库中的字符串操作函数,例如使用 .str.cat() 方法来合并两列字符串内容。例如,如果有一个名为 df 的 DataFrame,其中包含两列名为 col1 和 col2 的字符串列,则可以使用以下代码将它们合并为一个新列 col3:
```
df['col3'] = df['col1'].str.cat(df['col2'], sep=' ')
```
其中 `sep` 参数指定字符串连接符号(例如空格),用于连接两个字符串。