dataframe两列字符串合并

要将DataFrame中的两列字符串合并，可以使用pandas库中的.str.cat()方法。该方法可以将两个字符串拼接在一起并返回一个新的Series或DataFrame。

假设有一个DataFrame df，其中有两列'A'和'B'，我们想要把这两列字符串合并在一起，并将结果保存在新的列'C'中。代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame示例
data = {'A': ['Hello', 'Good', 'Nice'],
        'B': ['World', 'Morning', 'Day']}
df = pd.DataFrame(data)

# 合并两列字符串
df['C'] = df['A'].str.cat(df['B'], sep=' ')

# 打印合并结果
print(df)

运行结果如下：

       A        B           C
0  Hello    World  Hello World
1   Good  Morning  Good Morning
2   Nice      Day      Nice Day

在上述代码中，我们先导入了pandas库，然后创建了一个DataFrame df，其中列'A'包含了['Hello', 'Good', 'Nice']，列'B'包含了['World', 'Morning', 'Day']。

接着，使用.str.cat()方法将列'A'和列'B'的字符串进行合并，并将结果保存在新的列'C'中。参数sep=' '指定合并字符串时的分隔符为空格。

最后，通过打印df来查看合并的结果。可以看到，列'C'中的字符串为'A'和'B'列字符串的合并结果。