dataframe把两列字符串内容合并

可以使用 pandas 库中的字符串操作函数，例如使用 .str.cat() 方法来合并两列字符串内容。例如，如果有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含两列名为 col1 和 col2 的字符串列，则可以使用以下代码将它们合并为一个新列 col3：

df['col3'] = df['col1'].str.cat(df['col2'], sep=' ')

其中 `sep` 参数指定字符串连接符号（例如空格），用于连接两个字符串。

相关问题

dataframe两列字符串合并

要将DataFrame中的两列字符串合并，可以使用pandas库中的.str.cat()方法。该方法可以将两个字符串拼接在一起并返回一个新的Series或DataFrame。

假设有一个DataFrame df，其中有两列'A'和'B'，我们想要把这两列字符串合并在一起，并将结果保存在新的列'C'中。代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame示例
data = {'A': ['Hello', 'Good', 'Nice'],
        'B': ['World', 'Morning', 'Day']}
df = pd.DataFrame(data)

# 合并两列字符串
df['C'] = df['A'].str.cat(df['B'], sep=' ')

# 打印合并结果
print(df)

运行结果如下：

       A        B           C
0  Hello    World  Hello World
1   Good  Morning  Good Morning
2   Nice      Day      Nice Day

在上述代码中，我们先导入了pandas库，然后创建了一个DataFrame df，其中列'A'包含了['Hello', 'Good', 'Nice']，列'B'包含了['World', 'Morning', 'Day']。

接着，使用.str.cat()方法将列'A'和列'B'的字符串进行合并，并将结果保存在新的列'C'中。参数sep=' '指定合并字符串时的分隔符为空格。

最后，通过打印df来查看合并的结果。可以看到，列'C'中的字符串为'A'和'B'列字符串的合并结果。

如何将dataframe中两列抽出合并成新的dataframe，代码

您可以使用pandas中的concat函数将两列抽出合并成一个新的dataframe。假设您的原始dataframe名为df，其中A列是日期字符串，B列是时间字符串，您可以按以下步骤操作：

1. 首先，您需要使用pd.to_datetime函数将A列和B列的字符串格式转换为时间格式。您可以使用以下代码：
df["A"] = pd.to_datetime(df["A"])
df["B"] = pd.to_datetime(df["B"])

2. 然后，您可以使用concat函数将A列和B列合并为一个新的dataframe。您可以使用以下代码：
new_df = pd.concat([df["A"], df["B"]], axis=1)

这样，new_df就是一个新的dataframe，它包含了A列和B列的数据。

请注意，在使用concat函数时，需要指定axis=1来表示按列合并。同时，您可以根据需要对新的dataframe进行重命名，以符合您的要求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas将dataframe中日期字符串数据列和时间字符串数据列合并成完整时间字符串、并使用to_datetime将字符串...](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/122298680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [如何将两个dataframe中的两列合并为新dataframe（pandas）的一列？](https://blog.csdn.net/weixin_39688170/article/details/110829565)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [如何将dataframe数据类型某两列合并成一列](https://blog.csdn.net/weixin_49583390/article/details/119943097)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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