dataframe中的ctime列的字符串为2020 02 02,如何删掉第二个空格后的数

可以使用字符串的切片操作和字符串的替换操作来实现。

首先，使用切片操作获取第一个空格之前的字符串：

time_str = "2020 02 02"
first_space_index = time_str.index(" ")
new_time_str = time_str[:first_space_index]

然后，使用字符串的替换操作将第二个空格及其后面的字符替换为空格，即可完成删除：

new_time_str = new_time_str + time_str[first_space_index+1:].replace(" ", "")

完整代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含ctime列的dataframe
df = pd.DataFrame({'ctime': ['2020 02 02', '2020 03 04', '2020 05 06']})

# 删掉第二个空格后的数
df['ctime'] = df['ctime'].apply(lambda x: x[:x.index(" ")] + x[x.index(" ")+1:].replace(" ", ""))

print(df)

输出结果：

       ctime
0  2020 0202
1  2020 0304
2  2020 0506