帮我写python代码,dataframe中字符串和字符串形式的数字，将dataframe的字符串形式的数字转成float

可以使用`pandas`库中的`astype()`函数将字符串形式的数字转换成`float`类型。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['1.2', '3.4', '5.6'], 'B': ['7.8', '9.0', '2.3']})

# 将列'A'和列'B'中的字符串形式的数字转换成float类型
df['A'] = df['A'].astype(float)
df['B'] = df['B'].astype(float)

# 打印转换后的dataframe
print(df)

输出结果：

     A    B
0  1.2  7.8
1  3.4  9.0
2  5.6  2.3

在这个示例中，我们使用`astype()`函数将`df['A']`和`df['B']`中的字符串形式的数字转换成`float`类型，并将转换后的结果重新赋值给`df['A']`和`df['B']`。