python 使用 DataFrame 将不是字符串替换为的值替换为int类型0

好的，如果您想使用 Python 的 pandas 库中的 DataFrame 将不是字符串类型的值替换为 int 类型的 0，可以使用 applymap() 方法和 isinstance() 函数结合使用实现，示例如下：
import pandas as pd

# 创建一个包含不是字符串类型的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 'a', 4, 'b'], 'B': [True, False, True, False, True]})

# 定义一个函数，将不是字符串类型的值替换为 0
def replace_non_str(x):
if not isinstance(x, str):
return 0
else:
return x

# 使用 applymap() 方法应用函数
df = df.applymap(replace_non_str)

# 输出结果
print(df)

运行结果如下：
A B
0 0 0
1 0 0
2 a 0
3 0 0
4 b 0

以上代码中，我们通过 isinstance() 函数判断 DataFrame 中的每一个元素是否为字符串类型，如果不是就替换为 0，否则不变。然后使用 applymap() 方法应用这个替换函数，将结果重新赋值给原来的 DataFrame 变量 df。
需要注意的是，如果 DataFrame 中原来就包含了 float 类型的数据，需要在替换前将其转换为字符串类型，否则无法判断这些数据是否为字符串类型。如果您还有其他问题，可以随时问我。