python将Dataframe中的百分数转为整数

如果你的 DataFrame 中的百分数是以字符串的形式存在的，你可以将其转换为整数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': ['10%', '20%', '30%'],
        'B': ['40%', '50%', '60%'],
        'C': ['70%', '80%', '90%']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将百分数转换为整数
df = df.apply(lambda x: x.str.rstrip('%').astype('int') / 100, axis=0)

# 输出结果
print(df)

在这个示例中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，其中包含三列百分数。然后，我们使用 apply() 函数和 lambda 函数将每个百分数转换为整数。具体来说，我们使用 str.rstrip('%') 函数将每个百分数的百分号去掉，然后使用 astype('int') 函数将字符串转换为整数。最后，我们将整数除以 100，以得到正确的小数值。

请注意，我们在 apply() 函数中使用了 axis=0 参数，以指定我们要应用函数的列。如果你的 DataFrame 中有多个百分数列，你需要将这个参数设置为 0，以确保所有列被正确处理。

另外，如果你的 DataFrame 中的百分数已经以浮点数的形式存在，你可以将它们乘以 100，以得到整数值。例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [0.1, 0.2, 0.3],
        'B': [0.4, 0.5, 0.6],
        'C': [0.7, 0.8, 0.9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将浮点数转换为整数
df = (df * 100).astype(int)

# 输出结果
print(df)

在这个示例中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，其中包含三列浮点数。然后，我们将每个浮点数乘以 100，并使用 astype('int') 函数将结果转换为整数。最后，我们输出结果。

希望这可以帮助你解决问题。