python将Dataframe中整数变为百分数时,null值也被加上了百分数怎么办

时间: 2024-02-21 08:59:39 浏览: 21
在将Dataframe中整数变为百分数时,null值也被加上了百分数,这是因为null值在Python中被认为是浮点数类型,而浮点数类型是可以被转化为百分数的。如果不想将null值转化为百分数,可以在转化前先将null值替换为字符串类型的“--”或“N/A”等,示例代码如下: ```python import pandas as pd import numpy as np # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, None, None, None], 'C': [None, 5, 6, None], 'D': [7, 8, 9, 10]}) # 将null值替换为字符串类型的"--" df.replace(np.nan, "--", inplace=True) # 将整数列变为百分数列 df['A'] = df['A'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x)) df['D'] = df['D'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x)) print(df) ``` 输出结果: ``` A B C D 0 100% -- -- 700% 1 200% -- 500% 800% 2 -- -- 600% 900% 3 400% -- -- 1000% ``` 在上述示例中,`replace` 方法中的 `np.nan` 表示要替换的值,`"--"` 表示替换后的值。`apply` 方法中的 `'{:.0%}'.format(x)` 表示将整数转化为百分数,保留0位小数。

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