python将Dataframe中整数变为百分数时，null值也被加上了百分数怎么办

在将Dataframe中整数变为百分数时，null值也被加上了百分数，这是因为null值在Python中被认为是浮点数类型，而浮点数类型是可以被转化为百分数的。如果不想将null值转化为百分数，可以在转化前先将null值替换为字符串类型的“--”或“N/A”等，示例代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
                   'B': [None, None, None, None],
                   'C': [None, 5, 6, None],
                   'D': [7, 8, 9, 10]})

# 将null值替换为字符串类型的"--"
df.replace(np.nan, "--", inplace=True)

# 将整数列变为百分数列
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x))
df['D'] = df['D'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x))

print(df)

输出结果：

       A   B    C       D
0   100%  --   --   700%
1   200%  --  500%   800%
2     --  --  600%   900%
3   400%  --   --  1000%

在上述示例中，`replace` 方法中的 `np.nan` 表示要替换的值，`"--"` 表示替换后的值。`apply` 方法中的 `'{:.0%}'.format(x)` 表示将整数转化为百分数，保留0位小数。