python将一个Dataframe的值进行百分数输出

可以使用 pandas 库中的 `applymap()` 方法和 Python 的格式化字符串来将 DataFrame 中的值转换为百分数进行输出。

具体实现步骤如下：

1. 导入 pandas 库，读取数据文件并生成 DataFrame 对象。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data)

2. 使用 `applymap()` 方法将 DataFrame 中的值转换为百分数。

df_percentage = df.applymap(lambda x: "{:.2f}%".format(x * 100))

3. 输出结果。

print(df_percentage)

完整代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data)

df_percentage = df.applymap(lambda x: "{:.2f}%".format(x * 100))

print(df_percentage)

其中，'data.csv' 是数据文件的文件名，需要根据实际情况进行修改。此外，上述代码将所有的值都转换为了百分数，如果只需要转换某些列或某些行的值，可以在 `applymap()` 方法中使用条件语句进行筛选。