python判断一个Dataframe中的值如果全部是百分之百,则输出无空值,否则输出百分数
时间: 2024-02-18 12:58:56 浏览: 60
您可以使用 Pandas 库中的 DataFrame.all() 方法来判断 DataFrame 中的值是否全部为百分之百。具体来说,可以按照以下步骤进行操作:
```python
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [0.5, 0.8, 1.0, 0.9],
'C': [1.0, 1.0, 1.0, 1.0]})
# 判断 DataFrame 中的值是否全部为百分之百
if df.eq(1.0).all().all():
print("该 DataFrame 中无空值。")
else:
# 将非百分数的值转换为百分数
df[df != 1.0] = df[df != 1.0].applymap(lambda x: '{:.2%}'.format(x))
print(df)
```
在这个示例中,我们首先使用 `df.eq(1.0).all().all()` 判断 DataFrame 中的值是否全部为 1.0。如果是,则输出“该 DataFrame 中无空值”;否则,将非百分数的值转换为百分数,并输出 DataFrame。
其中,`applymap()` 方法可以将函数应用于 DataFrame 中的每一个元素,这里使用 `lambda x: '{:.2%}'.format(x)` 将非百分数的值转换为百分数。`'{:.2%}'.format(x)` 表示将 `x` 格式化为百分数,其中 `:.2%` 表示保留两位小数。