python有这样的Dataframe，索引列为户号字段，每个值为一个百分数，还有空值，我想输出每行存在小于百分之百的值

可以使用 Pandas 库来处理这个问题。你可以使用 Pandas 中的 apply 函数来遍历每一行，并检查是否存在小于百分之百的值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'户号': [1, 2, 3, 4],
        'A': [0.1, 0.2, 0.3, None],
        'B': [0.4, 0.5, 0.6, 0.7],
        'C': [None, 0.8, 0.9, 1.0]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index('户号')  # 将户号设置为索引列

# 检查每行是否存在小于百分之百的值
def check(row):
    for value in row:
        if value is not None and value < 0.01:
            return True
    return False

# 应用检查函数，并打印结果
result = df.apply(check, axis=1)
print(df[result])

这个示例代码会输出存在小于百分之百的值的行。在这个示例中，只有第一行存在小于百分之百的值，所以输出结果只包含第一行。

请注意，check 函数中使用了一个 for 循环来遍历每个值，并检查它是否小于百分之百。如果你的 DataFrame 中有很多列，这个方法可能会比较慢。在这种情况下，你可以考虑使用 Pandas 中的向量化函数来加速处理。