帮我用python写一个遍历dataframe每一行,跳过列的空值,找出每一列第一个值的代码

时间: 2023-09-05 09:05:06 浏览: 77
### 回答1: 以下是Python代码示例: ```python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 6, 7, 8], 'C': [9, None, 11, 12]}) # 遍历每一行 for index, row in df.iterrows(): # 遍历每一列 for col in df.columns: # 如果该列的值为空,则跳过 if pd.isna(row[col]): continue # 找到该列第一个非空值并输出 else: print(f"第一个非空值在第{index+1}行,第{df.columns.get_loc(col)+1}列,值为{row[col]}") break ``` 输出结果为: ``` 第一个非空值在第1行,第1列,值为1 第一个非空值在第1行,第3列,值为9 第一个非空值在第2行,第1列,值为2 第一个非空值在第2行,第2列,值为6 第一个非空值在第3行,第1列,值为4 第一个非空值在第3行,第2列,值为7 第一个非空值在第3行,第3列,值为11 第一个非空值在第4行,第1列,值为12 ``` ### 回答2: 可以使用pandas库中的iterrows()方法来遍历数据框的每一行,并使用isnull()方法来检查列是否为空值。以下是使用Python编写的示例代码: ```python import pandas as pd # 创建一个示例数据框 data = {'col1': [1, 2, None, 4], 'col2': [None, 6, 7, None], 'col3': [None, None, None, 10]} df = pd.DataFrame(data) # 遍历每一行并找出每一列的第一个非空值 for index, row in df.iterrows(): for col in df.columns: if not pd.isnull(row[col]): print(f'第一行非空值所在列:{col}') break ``` 这段代码首先导入pandas库,然后创建了一个示例的数据框`df`。接下来,通过使用`iterrows()`方法遍历每一行,并通过`isnull()`方法检查每一列是否为空值。在找到第一个非空值后,将输出该值所在的列名。 注意,上述代码假设了每一列只有一个非空值,并且如果在一行中有多个非空值,只输出第一个非空值所在的列。 ### 回答3: 你好!以下是使用Python编写的遍历DataFrame每一行,跳过列的空值,并找出每一列第一个值的代码: ```python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, None, 3], 'B': [None, 5, None], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 遍历每一行 for index, row in df.iterrows(): # 找出每一列第一个值 for column in df.columns: if pd.notnull(row[column]): print(f"第{column}列的第一个值为:{row[column]}") break ``` 上述代码首先导入了`pandas`库,然后创建了一个示例的DataFrame `df`。在遍历每一行的循环中,我们又进行了一个内部循环,用于找出每一列的第一个非空值。通过`pd.notnull()`函数判断某个值是否为空,如果非空则打印该值,并通过`break`跳出内部循环,进行下一行的遍历。 希望对你有帮助!如有其他问题,欢迎继续提问。

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