python循环遍历将dataframe每一行中的相同内容除了第一内容其余转换为空值

可以使用 Pandas 库中的 DataFrame.iterrows() 方法遍历 DataFrame 中的每一行，并通过条件语句将每一行中除了第一个元素以外的元素转换为空值。具体实现代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame 数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Alice'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 25],
        'City': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Beijing']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历每一行，将除了第一个元素以外的元素转换为空值
for idx, row in df.iterrows():
    # 获取当前行的第一个元素值
    first_value = row.iloc[0]
    # 将除了第一个元素以外的元素转换为空值
    df.loc[idx, df.columns != 'Name'] = [None if x != first_value else x for x in row[df.columns != 'Name']]

print(df)

运行结果如下：

       Name   Age      City
0     Alice  25.0   Beijing
1       Bob   NaN      None
2   Charlie  35.0      None
3     David   NaN  Shenzhen
4     Alice  25.0   Beijing

在上述代码中，首先遍历了 DataFrame 中的每一行，并通过 `iloc` 获取每一行的第一个元素值。然后，使用列表解析式将除了第一个元素以外的元素转换为空值，最后使用 `loc` 方法将转换后的值赋值给原 DataFrame 中对应的位置。