当dataframe A中的列a, b, c, d，遍历每行的数据， 将每行中不为空的数据，连同列名，分类存储到以列名组合成表名的临时表中。 如果表存在，则追加到表中，如果不存在则新增表， 然后将临时表，保存在table_dic 字典中。

为了完成这个任务，你可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设df_A是你需要处理的DataFrame
df_A = ...  # 请填充实际的DataFrame内容

# 初始化一个空的字典来存放临时表格
table_dic = {}

for index, row in df_A.iterrows():
    temp_table_name = '_'.join(row[row.notnull()].index.tolist())  # 获取非空列名组合

    # 检查临时表是否已经存在于字典中
    if temp_table_name in table_dic:
        temp_table = table_dic[temp_table_name]
    else:
        temp_table = pd.DataFrame()  # 如果不存在，创建一个新的空DataFrame

    # 仅添加非空值到临时表
    temp_row = row[row.notnull()]
    temp_table = temp_table.append(temp_row, ignore_index=True)  # 追加新行

    # 将临时表添加到字典中
    table_dic[temp_table_name] = temp_table

# 最后，保存每个临时表
for table_name, temp_df in table_dic.items():
    temp_df.to_sql(table_name, con=your_connection_object, if_exists='append', index=False)  # 请替换为你的数据库连接对象

这段代码会遍历DataFrame `df_A` 的每一行，找出非空数据的列，然后将这些列组合成表名。如果表已经在字典中，它会追加新的行；如果表不存在，就新建一个。最后，将临时表存储在`table_dic`中并保存到数据库（这里假设已经有了数据库连接`your_connection_object`）。如果有任何特定于数据库的操作，记得替换`to_sql`部分以适应你的数据库系统。如果你有任何关于如何获取数据库连接或者具体的数据库操作的问题，请提问。