当dataframe A中的列a, b, c, d，遍历每行的数据， 将每行中不为空的数据，连同列名，分类存储到以列名组合成表名的临时表中。 然后将临时表，保存在table_list 列表中。

这个需求可以使用pandas的迭代功能以及dict来组织数据，以下是基本的Python代码实现：

import pandas as pd

# 假设DataFrame A
df_A = pd.DataFrame({
    'a': ['value1', np.nan, 'value3'],
    'b': [np.nan, 'value2', np.nan],
    'c': ['value4', 'value5', 'value6'],
    'd': ['value7', np.nan, 'value9']
})

# 创建一个空列表table_list来存储临时表
table_list = []

# 遍历DataFrame A的每行
for _, row in df_A.iterrows():
    # 使用row.to_dict('records')获取字典形式的一行数据
    # dropna()移除所有NA值
    non_empty_data = row.dropna().to_dict('records')
    
    # 如果非空数据存在，创建一个新的DataFrame并设置列名作为表名
    if len(non_empty_data) > 0:
        table_name = '_'.join(row.index.tolist())  # 获取列名组合为表名
        temp_table = pd.DataFrame(non_empty_data, columns=[table_name])
        table_list.append(temp_table)

# 最后，table_list包含了所有的临时表
table_list

这段代码会遍历df_A，对于每行非空数据，创建一个新的DataFrame，其列名即为该行的列名连接而成的字符串。然后将这些临时表添加到table_list中。