Python实现展示一下代码的运行进度条：import pandas as pd # 生成示例数据 data1 = {'m1': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'm3': ['E', 'F', 'E', 'F'], 'm2': ['C', 'D', 'C', 'D'], 'x1': [1, 2, None, 4], 'x2': [3, None, 5, 6], 'x3': [None, 8, 9, 10]} df1 = pd.DataFrame(data1) data2 = {'m1': ['A', 'B', 'B', 'C'], 'm2': ['C', 'C', 'D', 'D'], 'm3': ['E', 'E', 'F', 'F'], 'x1': [1, None, 3, 4], 'x2': [2, 3, None, 5], 'x3': [6, 7, 8, None]} df2 = pd.DataFrame(data2) data3 = {'m2': ['C', 'D', 'C', 'D'], 'm3': ['E', 'F', 'E', 'F'], 'm1': ['A', 'A', 'B', 'C'], 'x1': [1, 2, None, 4], 'x2': [3, None, 5, None], 'x3': [6, 7, 8, 9]} df3 = pd.DataFrame(data3) # 将三个 DataFrame 拼接成一个 DataFrame df = pd.concat([df1, df2, df3]) print(df) # 按照 m1,m2,m3 分组计算 x1,x2,x3 的平均值 result = df.groupby(['m1', 'm2', 'm3']).mean().reset_index() # 输出结果 print(result)

以下是Python实现展示代码运行进度条的示例：

import pandas as pd
from tqdm import tqdm

# 生成示例数据
data1 = {'m1': ['A', 'A', 'B', 'B'],
         'm3': ['E', 'F', 'E', 'F'],
         'm2': ['C', 'D', 'C', 'D'],
         'x1': [1, 2, None, 4],
         'x2': [3, None, 5, 6],
         'x3': [None, 8, 9, 10]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'m1': ['A', 'B', 'B', 'C'],
         'm2': ['C', 'C', 'D', 'D'],
         'm3': ['E', 'E', 'F', 'F'],
         'x1': [1, None, 3, 4],
         'x2': [2, 3, None, 5],
         'x3': [6, 7, 8, None]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

data3 = {'m2': ['C', 'D', 'C', 'D'],
         'm3': ['E', 'F', 'E', 'F'],
         'm1': ['A', 'A', 'B', 'C'],
         'x1': [1, 2, None, 4],
         'x2': [3, None, 5, None],
         'x3': [6, 7, 8, 9]}
df3 = pd.DataFrame(data3)

# 将三个 DataFrame 拼接成一个 DataFrame
df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 按照 m1,m2,m3 分组计算 x1,x2,x3 的平均值
result = pd.DataFrame(columns=['m1', 'm2', 'm3', 'x1', 'x2', 'x3'])

for i, (group, data) in tqdm(enumerate(df.groupby(['m1', 'm2', 'm3']))):
    mean = data.mean().reset_index()
    result.loc[i] = mean.loc[0]

# 输出结果
print(result)

在上述代码实现中，我们使用了tqdm模块来展示代码的运行进度条。在循环遍历groupby结果时，我们使用enumerate函数获取循环次数，并使用tqdm函数包装groupby结果，以实现代码运行进度条的效果。