读取多个excel，并提取所有excel的第三行删除其中的空值，用python实现

你可以使用Python的pandas库来读取和处理Excel文件。下面是一个示例代码，演示了如何读取多个Excel文件，并删除每个文件的第三行中的空值：

import pandas as pd
import os

# 获取文件夹中的所有Excel文件
folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你的文件夹路径
files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [file for file in files if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

# 创建一个空的DataFrame，用于存储所有Excel的第三行数据
final_df = pd.DataFrame()

# 遍历每个Excel文件
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    
    # 读取Excel文件的第三行数据
    df = pd.read_excel(file_path, header=None, skiprows=2, nrows=1)
    
    # 删除第三行中的空值
    df = df.dropna(axis=1)
    
    # 将每个文件的数据追加到最终的DataFrame中
    final_df = final_df.append(df, ignore_index=True)

# 打印结果
print(final_df)

请确保将`your_folder_path`替换为包含Excel文件的实际文件夹路径。这段代码会读取指定文件夹中的所有Excel文件，并在每个文件中删除第三行中的空值，最后将结果存储在一个DataFrame中。你可以根据需要进一步处理或保存这个DataFrame。