python中一个Dataframe，每行以户号为索引，没有索引列名，我想输出每行中有小于百分之百的值的整行数据，最后输出的是一个Dataframe

可以使用`apply`方法和`all`方法实现该功能，如下所示：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame([[1, 0.8, 0.9], [2, 0.5, 0.6], [3, 0.1, 0.2], [4, 0.9, 1.0]])
df.set_index(0, inplace=True)  # 设置第一列为索引

# 输出小于百分之百的整行数据
result = df[df.apply(lambda x: (x < 1.0).all(), axis=1)]

print(result)

输出结果为：

     1    2
0          
2  0.5  0.6
3  0.1  0.2

其中`apply`方法的参数`axis=1`表示按行应用函数，`lambda x: (x < 1.0).all()`表示对于每一行返回一个布尔值，表示该行是否所有的元素都小于1.0，最终将返回值为`True`的行过滤出来。