python如何将Dataframe中的object转为百分数

要将Dataframe中的 object 类型转化为百分数，需要先将 object 类型转化为 float 类型，然后将 float 类型转化为百分数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [0.1, 0.2, 0.3],
                   'B': ['0.4', '0.5', '0.6'],
                   'C': [0.7, '0.8', '0.9']})

# 将object类型转化为float类型
df['B'] = df['B'].astype(float)
df['C'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce')

# 将float类型转化为百分数
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x))
df['B'] = df['B'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x))
df['C'] = df['C'].apply(lambda x: '{:.0%}'.format(x) if pd.notnull(x) else None)

print(df)

输出结果：

      A     B     C
0  10%  40%  70%
1  20%  50%  80%
2  30%  60%  90%

在上述示例中，`astype(float)` 将 object 类型转化为 float 类型，`pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce')` 也是将 object 类型转化为 float 类型的方法。`apply` 方法中的 `'{:.0%}'.format(x)` 表示将 float 类型转化为字符串类型的百分数，保留0位小数。注意，如果列中有缺失值，需要使用 `pd.notnull` 判断，避免将缺失值转化为百分数。