如何用python将dataframe转为多为矩阵

可以使用 pandas 库中的 `pivot()` 函数将 DataFrame 转换为多维矩阵。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'],
    'B': ['x', 'y', 'z', 'x', 'y', 'z'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})

# 使用 pivot() 函数将 DataFrame 转换为多维矩阵
matrix = df.pivot(index='A', columns='B', values='C')

print(matrix)

输出：

B  x  y  z
A         
a  1  4  0
b  2  5  0
c  3  6  0

在上面的代码中，我们使用 `pivot()` 函数将 DataFrame `df` 转换为多维矩阵 `matrix`，其中 `index` 参数指定 DataFrame 的行索引，`columns` 参数指定列索引，`values` 参数指定填充矩阵的值。