python3 pandas 的DataFrame中怎么把金额字符串转成int

在 pandas 的 DataFrame 中，你可以使用 astype() 方法将金额字符串转换为 int 类型。

例如，假设你有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含一列名为 "amount" 的金额字符串。你可以使用以下代码将该列转换为 int 类型：

df["amount"] = df["amount"].astype(int)

注意，在执行此操作之前，你需要确保所有的金额字符串都能够成功转换为 int 类型。如果有些字符串不能转换，则会引发 ValueError 异常。

如果你想要跳过无法转换的字符串，你可以使用以下代码：

df["amount"] = df["amount"].apply(pd.to_numeric, errors="coerce").fillna(0).astype(int)

这样，所有无法转换的字符串将会被转换为 NaN，然后使用 fillna() 方法将其填充为 0。最后，使用 astype(int) 将列转换为 int 类型。