pandas 一列转换为字符串
时间: 2023-05-21 13:05:17 浏览: 833
可以使用 pandas.Series.astype(str) 方法将一列转换为字符串类型,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': [2, 3, 4], 'Column3': [3, 4, 5]})
df['Column1'] = df['Column1'].astype(str)
print(df.dtypes)
```
输出结果为:
```
Column1 object
Column2 int64
Column3 int64
dtype: object
```
相关问题
pandas将float转换为字符串读出
在 Pandas 中,可以使用 astype() 函数将 float 类型的列转换为字符串。
下面是一个例子,演示了如何将 DataFrame 中的 float 类型的列转换为字符串类型:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0], 'B': [4.0, 5.0, 6.0]})
# 将 'A' 列中的 float 类型转换为字符串类型
df['A'] = df['A'].astype(str)
# 输出转换后的 DataFrame
print(df)
```
在这个例子中,我们首先创建了一个 DataFrame,其中包含两列 float 类型的数据。然后,我们使用 astype() 函数将 'A' 列中的 float 类型转换为字符串类型。最后,我们输出转换后的 DataFrame,可以看到 'A' 列中的数据已经被转换为字符串类型了。
需要注意的是,astype() 函数会返回一个新的 DataFrame,因此需要将转换后的结果重新赋值给原来的 DataFrame。
pandas 将某一列转换为字符类型
您可以使用 `astype()` 方法将 Pandas 数据框中的某一列转换为字符类型,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
# 将 'col1' 列转换为字符类型
df['col1'] = df['col1'].astype(str)
```
这将把 `col1` 列中的所有值从整数类型转换为字符串类型。