python pandas 如何把一列字符串替换为数字
时间: 2024-02-15 12:03:13 浏览: 30
可以使用 pandas 的 `replace` 方法将字符串列替换为数字。假设数据框为 `df`,需要替换的列名为 `col_name`,需要替换的字符串为 `old_str`,替换为的数字为 `new_num`,可以使用以下代码:
```
df[col_name] = df[col_name].replace(old_str, new_num).astype(int)
```
其中 `astype(int)` 表示将替换后的结果转换为整数类型。如果需要替换多个字符串,可以使用字典来指定替换规则,例如:
```
replace_dict = {'old_str1': new_num1, 'old_str2': new_num2, ...}
df[col_name] = df[col_name].replace(replace_dict).astype(int)
```
这样就可以将多个字符串替换为对应的数字。
相关问题
python pandas 列转字符串换为数字
你可以使用 pandas.Series.str.replace() 函数将字符串中的特定字符替换为空格,然后使用 pandas.Series.astype() 函数将列转换为数字类型。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3'], 'B': ['4', '5', '6']})
# 将列 A 和 B 中的字符串替换为空格
df['A'] = df['A'].str.replace(r'\D', '').astype(int)
df['B'] = df['B'].str.replace(r'\D', '').astype(int)
print(df)
```
输出结果:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
在上面的示例代码中,`r'\D'` 是一个正则表达式,表示匹配任何非数字字符。`str.replace()` 函数将 A 和 B 列中的非数字字符替换为空格,然后使用 `astype()` 函数将列转换为整数类型。
python pandas对某列 字符串调整
你可以使用 Pandas 的字符串处理方法来调整某一列的字符串。具体的调整方式取决于你想要实现的功能,下面是几个常见的字符串调整操作示例:
1. 将字符串转换为小写:使用 `str.lower()` 方法
```python
df['列名'] = df['列名'].str.lower()
```
2. 将字符串转换为大写:使用 `str.upper()` 方法
```python
df['列名'] = df['列名'].str.upper()
```
3. 删除字符串两端的空格:使用 `str.strip()` 方法
```python
df['列名'] = df['列名'].str.strip()
```
4. 替换字符串中的特定字符:使用 `str.replace()` 方法
```python
df['列名'] = df['列名'].str.replace('旧字符', '新字符')
```
5. 提取字符串中的子串:使用正则表达式或 `str.extract()` 方法
- 使用正则表达式提取符合特定模式的子串:
```python
import re
df['列名'] = df['列名'].str.extract(r'正则表达式')
```
- 使用 `str.extract()` 方法提取符合特定模式的子串:
```python
df['列名'] = df['列名'].str.extract('正则表达式', expand=False)
```
这些只是一些常见的字符串调整操作,你可以根据具体需求选择合适的方法进行处理。
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