pandas 匹配列字符，替换数据

使用 pandas 的 replace() 函数可以将指定列中的某些字符串替换为其他字符串。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['female', 'male', 'male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 gender 列中的 'male' 替换为 'M'，'female' 替换为 'F'
df['gender'] = df['gender'].replace({'male': 'M', 'female': 'F'})

print(df)

输出结果：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2  Charlie   35      M

在上面的示例代码中，我们使用 replace() 函数将 gender 列中的 'male' 替换为 'M'，'female' 替换为 'F'。我们可以通过传递一个字典作为参数来实现这一功能。字典的键是要替换的字符串，值是要替换成的字符串。