pandas 正则文本替换

在 Pandas 中，可以使用 `str.replace()` 函数来进行正则文本替换。它的用法如下：

df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('regex_pattern', 'replacement_string')

其中，`column_name` 是你要替换的列名，`regex_pattern` 是你的正则表达式模式，`replacement_string` 是你要替换成的字符串。

例如，我们有一个包含邮件地址的 Pandas 数据框：

import pandas as pd

data = {'Email': ['johndoe@gmail.com', 'janedoe@yahoo.com', 'bobsmith@hotmail.com']}
df = pd.DataFrame(data)

我们想把所有邮件地址的域名替换成 `example.com`，可以使用以下代码：

df['Email'] = df['Email'].str.replace('@[a-zA-Z\.]+$', '@example.com')

这里的正则表达式模式 `@[a-zA-Z\.]+$` 匹配 `@` 后面跟着一个或多个字母或点号，直到行尾。替换成的字符串是 `@example.com`。

执行以上代码后，`df` 数据框的内容如下：

              Email
0  johndoe@example.com
1   janedoe@example.com
2  bobsmith@example.com