pandas 替换字符

在pandas中，可以使用replace()函数来替换字符。replace()函数的基本结构是df.replace(to_replace, value)，其中to_replace是需要替换的值，value是替换后的值。例如，可以使用df.replace('#', '')来将数据中的'#'替换为空。如果只想对某一列进行替换，可以使用df\['col_name'\].replace('old', 'new', inplace=True)。\[2\]另外，还可以使用正则表达式进行替换，例如df.replace(regex={'1': '开心', '2': '悲伤'})可以将数据中的1替换为"开心"，2替换为"悲伤"。\[1\]总之，pandas提供了多种方法来实现字符替换的功能，可以根据具体需求选择合适的方法进行操作。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas-处理文本字符串（拆分split和替换replace）](https://blog.csdn.net/qq_14815199/article/details/120972768)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas常用小技能](https://blog.csdn.net/Anakin6174/article/details/89889328)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [盘点6个Pandas中批量替换字符的方法](https://blog.csdn.net/pdcfighting/article/details/123390945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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